大数据带来大智慧建筑业大数据为智慧城筑基

       近日,第十届中国智慧城市建设技术研讨会暨设备博览会圆满召开。会议汇聚了智慧城市建设主管部门领导、知名专家学者、技术领先企业,集中展示智慧城市建设最新技术和方案,深度探讨“‘互联网+’智慧城市”未来生活,为下一阶段智慧城市转型升级提供新思路。作为中国建设工程领域信息化产业引领者,广联达软件股份有限公司诸多专家应邀参会,就行业信息化技术、seline; background: transparent;">BIM大数据、云等前沿技术应用发表演讲,分享广联达的经验和相关案例。

  大数据作为引导智慧城市建设的信息引擎,给城市发展、转型以及实现便捷的公共服务带来了巨大发展空间,成为此次会议上绕不开的话题。广联达副总裁付永晖以“大数据在建筑行业应用实践和展望”为主题进行演讲,展示了广联达大数据服务和产品对智慧建筑、智慧城市带来的巨大价值。建筑业是拥有巨大数据信息的行业,却也是数据化程度最低的行业之一。关山初越,广联达如何切中痛点,玩转大数据,为智慧城市打下坚实基础的?

  大数据=未来的新石油

  奥巴马政府将大数据定义为“未来的新石油”,这不是夸大,而是大数据价值的真实体现。很多专家断言,海量的数据充斥世界,如果能将它们“提纯”并迅速处理成有用信息,无异于掌握了一把能打开另一个世界的钥匙。

  建筑行业的数据量究竟有多大?广联达副总裁付永晖在演讲中提到,中国被称为世界最大工地,预计2016年施工项目数量将达到68万个,在每个建筑的生命周期内,围绕建筑会产生海量的数据。尤其随着BIM等信息化技术的广泛应用,产生的数据更是成倍增加。据广联达预估,平均一个建筑生命周期大约产生10T级别数据,相当于630万部红楼梦。

  项目的工程量、建材价格数据、设备的产品数据、企业资质数据、产品的质量评估数据等等,纷繁复杂、浩如烟海。建筑业有这么庞大的数据,如果加工提炼之后,产生的价值也是无可估量的,如可以提升宏观把控和微观决策水平,实现资源高效利用,提高团队素养和能力,等等。

  广联达公司总裁贾晓平甚至表示,“我们通过一系列信息化的手段,准确记录农民工在某个工地的劳动状况,以此作为薪酬的凭证。另外,根据企业和农民工的一贯表现,设立双向的黑名单制度,构成建筑产业此方面的征信记录,就能根本上解决农民工和企业的薪酬纠纷。”

  连农民工讨薪难的问题都能通过大数据轻而易举的解决,大数据对行业的价值无处不在。

  广联达将碎片化数据还原出建筑全景数据

  从一个数据化程度很低的行业,到可以应用大量数据的行业,需要有企业开启一扇通往大数据时代的天窗,而广联达就是这样一家担负责任的企业。广联达公司在建筑工程领域深耕了20余年,在这个重度垂直的行业,有在专业壁垒下20年沉积下来的数据资产,是其它公司无可比拟的。

  付永晖介绍,广联达大数据以建筑项目为核心,通过大数据技术,帮助建设参与各方提升数据能力,提供关于建筑经济方面的广泛数据,交换建筑成本信息。

  据悉,广联达大数据来源于政府合作、人工采集、行业数据和网络监测等方面,包括各地建委、工商数据,通过各地交易系统据,中国最完整的定额数据及工程计算规则数据,6000个项目部各类实时数据,4000万条工料机标准下的价格信息,4万合作供应商,百万数量构件库等。然后,依据国家、行业和企业的数据标准,通过数据收集团队、存储团队、分析团队等专业团队的数据处理技术,对碎片化的数据进行还原,使其形成对企业有指导意义的大数据服务和产品,再形成广材网、指标网和项目信息网,服务于客户,发挥数据真正的价值。

  目前,广联达大数据服务系统包括:一是建材价格智审系统(智叟系统),对全国29省53591条材料的价格合理性区间完成建模,提供材料在当地在最近一个月的乐观报价、悲观报价、温和报价、高频报价分布区间;二是建筑行业语义库平台(刻舟平台),实体识别技术完成验证,实现词组词结构辨别,词库总量85490条,知识库总量15350条;三是建材信息智能人工加工系统(萧峰系统),依据工料机标准处理数据准确率90%以上;四是建筑行业网络垂直搜索(愚公系统),每天更新建材价格行数据20000条,采集24个品牌官方数据,采集260个地市195060条招投标数据……

  其大数据服务和产品包括:广材信息服务,建筑成本指标信息服务,数据管理服务,工程项目信息服务和政府项目合作。从而,帮助企业做好投资规划和成本分析,了解市场行情消除信息壁垒,做好数据资产的管理和利用,精准找到商机和帮助政府提供创新监管与公共服务产品。

  来源于客户,再经过专业的处理加工,最后又服务于客户,广联达大数据形成了一个良性的生态闭环,从而唤醒了庞大的建筑行业大数据,使之在决策、设计、采购、施工、运维等各阶段发挥巨大的作用。

  大数据征信成为新课题

  从广泛应用来说,一个项目产生数据分为两类,一是价值被挖掘出来的业务数据,二是行为数据,包括建筑的行为,从业人员的行为以及企业在项目当中的行为,等等,行业数据是征信体系建设中非常重要的一环。如贾晓平所讲大数据解决农民工讨薪难问题就是行业数据价值的体现。

  广联达对某城市5年27425个项目,总量共计470259条交易记录的交易数据进行挖掘,通过复杂网络关系、社团检测、关联规则等大数据挖掘算法,从海量数据挖掘应用价值。在此基础上逐步建立建筑行业的企业征信、个人征信,推动行业变革。

  可以说,大数据对建筑行业最大的改造,在于它推动了建筑新生态的变革,让企业拥有大数据思维,对项目未来的发展有了未卜先知的精准预测。虽然建筑业大数据刚刚起步,大数据对行业的价值正逐渐显现,如降低风险、增加成功几率等,从而帮助企业趋利避害。

 
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